《雜訊：人類判斷的缺陷》（Noise: A Flaw in Human Judgment）
這本書我讀起來有點困難，或許是因為先前的儲備知識（統計學和數學）不足，尤其是在前幾章的時候讀起來有點費力，以下的心得理解或許都與書本本身有出入。
如同書本標題《雜訊：人類判斷的缺陷》，書的內容聚焦於「人類判斷的缺陷」，並將這種缺陷定義為「雜訊」。「雜訊」不同於「認知偏誤」（wiki via）是一種判斷過程中出現的問題，書本裡提到的「雜訊」是對同一件事情判斷的「結果差異」。書裡以打靶紙舉例，相較於分散再靶紙各處的彈孔，都落在相近的彈孔「雜訊」較低。
「系統雜訊是嚴重的問題。這個問題不是意外，判斷天生就非制式，因此雜訊應運而生。」
在介紹「雜訊」後，作者舉好幾個領域中「雜訊」造成的問題，因為人類彼此間判斷的結果差異之巨大（雜訊大），導致人們相同境遇最終的結果卻有巨大的不同。此外，如同先前提過，「雜訊」並不是「偏誤」，這兩者是彼此獨立的。
以我的理解舉例（非書中例子）：
阿遊固定周三都買一杯咖啡，如果天氣好通常買拿鐵，天氣不好買黑咖啡。
阿遊主觀的判斷買拿鐵或黑咖啡是一種雜訊，但若將「今天阿遊買咖啡，所以我想今天是周三」則是一種偏誤。
而「今天阿遊買了一杯拿鐵，所以我想今天是一個天氣好的周三」則是雜訊加上偏誤得到的結論。
請注意上面的判斷雜訊與偏誤分屬於不同的主詞，作者在書裡提過：「只要有判斷，就有雜訊，而且雜訊比你想像的要來很多」，並且「在充滿雜訊的系統裡，錯誤不會互相抵銷，只會相加。」
作者寫這本書的目的則是強調減少雜訊能帶給系統的好處。我認為從個人的角度很難理解「為什麼要減少雜訊」，因為減少雜訊不僅會減少群體的多樣性，甚至在系統一開始就存在偏誤的情形下，減少雜訊只會將錯誤變得更加深刻。減少「雜訊」的好處，從個人的角度不會像減少／修正「偏誤」那樣直觀。
為此作者在書裡提供了這張圖的模型：
均方差就是標準差，不太確定為什麼本書有些地方翻譯均方差，有些部分又寫標準差，但我高中學到的時候都是聽到標準差，希望這個補充有對一部分人產生幫助。（大學以後我就沒有修過數學相關的學門了，所以我不知道是不是我自己的受限於我的知識層面，使得補充很多餘。）
透過上面的圖，可以看到一個問題的標準差，一件事情多次判斷的結果，會受偏誤和雜訊影響，而雜訊又可以細分為圖上其他類別的雜訊，自個人理念到天氣變化，都是造成系統雜訊的一環。（偏誤的分類則可參見作者的前一本書《快思慢想》（但中文譯本是洪蘭翻譯），或者市面上講述關於認知偏誤的其他書籍。）
從書中已經能夠充分理解從產業、專業的觀點，為什麼要減少雜訊，但從個人的角度，為什麼要減少判斷上的雜訊？這是我反覆讀這本書的時候產生的疑惑，最終我從書中的句子裡頭得到一個暫時的解答：「單一決策就像是只發生一次的重複決策。」
透過書中作者介紹，如何系統地減少雜訊、增進判斷精準，使預測事情和得到結論的方式變得客觀，人們才不會落入作者形容的「天真的現實主義」，總是認為其他人與自己的判斷一致。減少雜訊與減少偏誤，都是一個人的思考保持靈活的重要方式。
最後的結論，我認為這本書：
- 介紹「雜訊」的概念，戳穿「意見一致的錯覺」，將人們彼此就是會得到不同的判斷這一事實擺上檯面
- 不太好讀，專有名詞讀起來艱澀，解釋的方法有點抽象
- 對習慣留轉圜空間的華人社會，減少雜訊多少顯得天方夜譚
我說不上真的看懂這本書了，也還沒很理解這件事情要怎麼在生活中落實，所以說不出到底推不推薦閱讀，我覺得閱讀是好事，透過自己的思考去得到對這本書的結論，也是好事。
